Na univerzi Stanford v Kaliforniji so nedavno predstavili tako imenovani »gejevski radar« oz. »gaydar«, ki lahko z zbiranjem subtilnih razlik v strukturi obraza presenetljivo natančno določi človekovo spolno usmerjenost. Avtorja študije dr. Michal Kosinski in dr. Jilun Wang sta po poročanju časnika The Economist uporabila metodo »globoke nevronske mreže« in tako prefinjen matematični sistem usposobila za natančno analizo slik, ki temelji na zajetni količini podatkov.
Človeški možgani vs. računalniški algoritem
»Obrazi vsebujejo veliko več informacij o spolni usmerjenosti, kot jih lahko zaznajo in interpretirajo naši možgani,« menita raziskovalca in navajata, da so človeški sodniki v dosedanjih analizah ugotovili pravo spolno usmerjenost le pri 61 odstotkih moških in 54 odstotkih žensk.
Pri preizkušanju umetne inteligence sta uporabila preko 130.000 fotografij, prenesenih s priljubljene ameriške spletne strani za zmenke. Z osnovno tehnologijo za prepoznavanje obraza sta izbrala 35.236 dovolj velikih in jasnih slik, ki so omogočile računalniškemu algoritmu, da je med 14.776 osebami pravilno določil spolno usmerjenost kar 81 odstotkom moških in 74 odstotkom žensk.
Rezultat študije pa ni le presenetljiv, ampak po mnenju nekaterih tudi zaskrbljujoč. »Kot vsako novo orodje, če pride v napačne roke, tudi tega lahko uporabimo v slabe namene,« je za časnik The Guardian pojasnil Nick Rule, profesor psihologije na univerzi v Torontu. »Avtorja študije sta dokazala, kako močna je lahko tehnologija. Zdaj vemo, da moramo biti pozorni.«
Podatki izpostavljeni morebitnim zlorabam
Na izsledke raziskave se je po poročanju NBC News ostro odzvala zveza GLAAD, ena najpomembnejših medijskih nadzornih organizacij, ki zastopa LGBT-skupnost. »Tehnologija ne more prepoznati nekogaršnje spolne usmerjenosti, ampak je le našla majhno podmnožico belih gejev in lezbijk, ki so videti podobno,« je študiji očital glavni uradnik digitalnega urada GLAAD Jim Halloran. »V času, ko so na udaru ciljne skupine manjšin, bi lahko ti nepremišljeni izsledki služili kot orožje v škodo tako heteroseksualnim, ki so jih v analizi označili za homoseksualne, kot tudi gejem in lezbijkam, ki bi se z razkritjem znašli v nevarnosti.«
Profesorica na Tehničnem inštitutu v Massachusettsu, Sherry Turkle, pa opozarja na nevarnost, da bi dobljene podatke o spolni usmerjenosti zlorabili za večji družbeni nadzor nad ljudmi. Po njenem mnenju bi lahko kdo umetno inteligenco uporabil tudi za preprečitev zaposlovanja LGBT-skupnosti, s čimer bi spodbudil institucionalno diskriminacijo.
Po usmerjenosti še prepoznava inteligence?
Soavtor študije dr. Kosinski je na Twitterju zapisal, da je vesel, da sta njegovo in Wangovo delo »navdihnila razpravo«. Ob tem je na svoji spletni strani dodal, da bi lahko z ustreznimi nizi podatkov usposobili podobne sisteme umetne inteligence tudi za opazovanje drugih človekovih intimnih lastnosti, kot sta inteligenca ali politični nazor. »Samo zato, ker ljudje ne morejo videti znakov na obrazih, to ne pomeni, da tega ne zmorejo stroji.« (AZ)
